The Head of the Department

Vladimir I. DONSKOY, Honoured Worker of Science and Technology of Ukraine, Academician of the Academy of Sciences of the Higher School of Ukraine, the Dean of the Faculty of Mathematics and Informatics, Doctor of Physical and Mathematical Sciences Professor, the Chief Editor of "Tavricheskiy Bulletin of Informatics and Mathematics"
Phone: +38 0652 63-75-42, 23-02-71
E-mail: donskoy@tnu.crimea.ua

History

It was established in 1994 by Professor V.I.Donskoy.

Faculty Members

Vladimir I.Donskoy, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor
Courses Taught:

• Discrete Mathematics (lectures);
• Mathematical Fundamentals of Informatics (lectures);
• Computational Complexity Theory (lectures);
• Special Course on Decision Making Based on Incomplete Information;
• Special Course on Intellectualisation of Information Processing;
• Scientific Seminars.
  

Ludmila I.Rudenko, Vice-Dean on Educational Work, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor
Courses Taught:

• Mathematical Economics (lectures);
• Data Analysis (lectures);
• Special Course on Multivariate Data Analysis (lectures);
• Special Course on Linear Models of Decision Making;
• Special Course Models of Decision Choice;
• Methods of Optimization and Operations Research (lectures).

Yulia Yu.Dyulicheva, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor
Courses Taught:

• Discrete Mathematics (lectures and practice);
• Theory of Computational Complexity (lectures and practice);
• Special Course on Decision Trees (lectures and practice);
• Special Course on Inductive Models on Pattern Recognition (lectures and practice);
• Informatics and Programming (practice);
• Theory of Programming (practice).

Margarita G.Kozlova, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor
Courses Taught:

• Algorithms Theory and Mathematical Logics (lectures and practice);
• Discrete Mathematics (lectures and practice);
• Special Course on Intellectual Systems (lectures and practice);
• Special Course on Intellectualization of Information Processing (lectures and practice);
• Special Course on Databases and Expert Systems (lectures and practice).

Anatoliy V.Ilchenko, Assistant Professor
Courses Taught:

• Theory of Programming (lectures and practice);
• System Programming (lectures and practice);
• Informatics and Programming (lectures and practice);
• Programming (practice).

Vladimir F.Blyschik, Assistant
Courses Taught:

• Programming (practice);
• Computational Geometry and Computer Graphics (lectures and practice);
• Databases Formation (lectures and practice);
• System Programming (practice);
• Special Course on Network DBMS.

Galina A.Makhina, Assistant
Courses Taught:

• Mathematical Economics (practice);
• Data Analysis (practice);
• Special Course on Introduction in Theory of Image Recognition (lectures);
• Special Course on Neuronal Networks (lectures and practice);
• Algorithm Theory and Mathematical Logics (practice);
• Programming (practice).

Aider S.Anafiev, Assistant
Courses Taught:

• Architecture of Computers (practice);
• Discrete Mathematics (practice);
• Bases of Internet (practice);
• Special Course on Specialized Programming Languages (lectures and practice);
• Special Course on Network Programming Technology (lectures and practice);
• Programming (practice).

Alexander I.Chudinovskikh, Senior Lecturer
Courses Taught:

• Architecture of Computers (lectures);
• Applied Information Systems (lectures and practice).

Victor P.Lopata, Assistant
Courses Taught:

• Architecture of Computers (practice);
• Bases of Internet (practice);
• Programming (practice);
• Modern Information Technologies (practice).

Alexander V. Kolyshev
Courses Taught:

• Bases of Internet (practice).

Scientific Work

Scientific researches of the department are devoted to mathematical models of decision making based on incomplete information; logical algorithms of artificial intelligence and intellectualization of information processing as a whole. The Department conducts regularly the Conference "Intellectualization of Information Processing" (http://ioi2006conference.narod.ru/) together with the scientists of V.M.Glushkov Institute of Cybernetics of the Academy of Sciences of Ukraine and Computer Center of Russian Academy of Sciences.
We prepare aspirants on speciality 01.05.01 "Theoretical Bases of Information and Cybernetics".

Publications (in original languages)

1. Донской В.И. Колмогоровская сложность классов общерекурсивных функций с ограниченной емкостью //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 25-34.
2. Donskoy V., Dyulicheva Yu. Decision forest versus decision tree. XI-th International Conference "KNOWLEDGE - DIALOGUE - SOLUTION". //KDS 2005. Proceedings. Foi-Commerce, Sofia, 2005. Volume 1, р. 289 - 297.
3. Донской В.И. Оценка точности псевдобулевых канонических моделей принятия решений при неполной информации. //Системнi дослiдження та iнформацiйнi технологii. 2004, N 4, с. 77-83.
4. Донской В.И. О метрических свойствах кратчайших эмпирических конъюнктивных закономерностей //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика и кибернетика, 2003, N 16 , с. 144-147.
5. Донской В.И. Псевдобулевы канонические оптимизационные модели и матроиды //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 28-34.
6. Донской В.И. Автономные автоматы и t(n)-генерические языки //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 3-9.
7. Донской В.И., Ильченко А.В. Алгоритмы поиска аналогий в булевых таблицах эмпирических данных //Искусственный интеллект, 2002, N 2, с. 107 - 119.
8. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Бiнарнi вирiшуючи дерева у задачах iнтелектуального аналiзу iнформацii //Науковi вiстi Нацiонального технiчного унiверситету "Киiвський полiтехнiчний Iнститут". 2001, вип. 5. с. 12-18.
9. Донской В.И. О совместном использовании абдукции, аналогии, дедукции и индукции при синтезе решений //Искусственный интеллект, 2000, N 2, с. 59-66.
10. Донской В.И., Махина Г.А. Обучение нейроподобной структуры, основанной на суперпозиции Колмогорова// Искусственный интеллект, 1999, N 2, с. 166-170.
11. Donskoy V. I. Case-, Knowledge-, and Optimization-Based Hybrid Approach in AI //Lecture Notes in Computer Science, Springer 1998, Volume I, p. 520-527.
12. Donskoy V.I., Perkhod I.A. On Pseudo-Boolean Multicriteria Optimization Problems with Incomplete Information //Notes in Economics and Math. Sys. , Springer, 1997, p. 197-200.
13. Donskoy V.I. Pseudo-Boolean Scalar Optimization Models with Incomplete Information//GMOOR Newsletters, 1996, 1-2, 20-26.
14. Донской В.И., Башта А.И. Дискретные модели принятия решений при неполной информации. - Симферополь: Таврия, 1992. - 166 с.
15. Донской В.И. Дискретная математика. - Симферополь: Издательство "СОНАТ", 2000. - 360 с.
16. Дюличева Ю.Ю. Стратегии редукции решающих деревьев //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 10-17.
17. Дюличева Ю.Ю. Оценка VCD r-редуцированного эмпирического леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 1. - с. 31-42.
18. Дюличева Ю.Ю. О программной реализации и апробации алгоритма DFBSA синтеза эмпирического решающего леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 35-43.
19. Ильченко А.В. Задача Штейнера для ациклического графа //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - С.
20. Ильченко А.В. Классификация на основе компонентных структур данных в признаковом пространстве //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 2. - с. 163-171.
21. Анафиев А.С. Информационные потоки в задачах с неполной информацией //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 31-39.
22. Блыщик В.Ф. Игры двух лиц с булевыми стратегиями и множеством переменных перехвата //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 40-46.
23. Анафиев А.С. Решение задачи обучения по прецедентам методом минимизации сложности модели //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 75-81.
24. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Алгоритмы синтеза редуцированного эмпирического леса //ММРО-11: тезисы докладов. - Пущино. - 2003. - с. 71-74.
25. Дюличева Ю.Ю. DFBSA - алгоритм синтеза эмпирического леса по "ссылкам" //Тезисы докладов Международной научной конференции "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". - 2003. - с. 95-97.
26. Дюличева Ю.Ю. О критерии существования и логическом описании r-корректного эмпирического решающего леса //Искусственный интеллект. - 2004. - N 1.
27. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Индуктивная модель r - корректного эмпирического леса //Труды Международной конференции по индуктивному моделированию: Львов. - 2002. - с. 54-58.
28. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Деревья решений с k - значными переменными //Труды Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Санкт-Петербург: Издательство "Лань". - 2001. - т. 1. - с. 201-207.
29. Козлова М.Г. Многокритериальные модели принятия решений с линейными псевдобулевыми функциями и дизъюнктивным ограничением //Искусственный интеллект. - 2000. - N 2. - с. 67-73.
30. Донской В.И., Козлова М.Г. Извлечение знаний о свойствах целевой функции в логических системах поддержки принятия решений //Искусственный интеллект. - 2000. - N 3. - с. 230-234.
31. Козлова М.Г. Синтез сужающих запросов //Динамические системы. Вып. 16. - Симферополь: КФТ. - 2000. - с. 208-211.
32. Козлова М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике //Программы, системы, модели. - Симферополь. - 1996. - Вып. 2. - С. 40-45.
33. Донской В.И., Козлова М.Г. Модели принятия решений на основе знаний //Труды VI Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Киев: ИК НАНУ, 1997. - с. 336-343.
34. Козлова М.Г. Знаниеориентированные модели принятия оптимальных решений //Ученые записки Симферопольского государственного университета. - 1998. - N 7 (46). - с. 76-83.
35. Лукьяненко В.А., Козлова М.Г. Системы поддержи принятия решений: представление и преобразование информации, оптимизационный подход //Тезисы докладов II Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1995. - с. 29-30.
36. Козлова М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь, 1996. - с. 13-14.
37. Козлова М.Г., Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Тезисы докладов IV Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1998. - с. 57-58.
38. Козлова М.Г. Дискретные модели выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь: Кр.НЦ НАНУ, 2000. - с. 36-37.
39. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //X Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады ММРО-10: Москва, 2001. - с. 205-206.
40. Ильченко А.В., Донской В.И. Об объективизации моделей классификации объектов //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 44-45.
41. Блыщик В.Ф., Донской В.И., Минин А.А., Махина Г.А. Программная реализация моделей поддержки принятия решений при неполной информации //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 109, 0,06 п.л.
42. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //"Матем. методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады Х Всероссийской конференции: Москва, 2001. - с. 205-206.
43. Ильченко А.В. Об одном подходе к решению задачи Штейнера на графах //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 46.
44. Руденко Л.И. Процедуры синтеза непрерывных моделей при неполной информации //80-81.
45. Анафиев А.С. Оценка VCD для к-параметрических шаблонов t[+,.] //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 84-89.
46. Ильченко А.В. Компактная компонентная и сокращенная интервальная структуры признакового пространства, порождаемые эмпирическими данными //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 107-122.
47. Козлова М.Г., Ромачук Л.М. Задача многокритериальной псевдобулевой оптимизации c неполной начальной информацией о критериях //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 147-159.
48. Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика. - N 1, 2001. - с. 93-95, 0,18 п.л.
49. Руденко Л.И. Моделирование в экономике при неполной информации //Культура народов Причерноморья. - N 16, 2001. - с. 39-44.
50. Блыщик В.Ф. Принятие и визуализация решений при последовательном выборе действий в матричной игре с булевыми стратегиями //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 74-75.
51. Анафиев А.С. Дельта-булевы функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 63-64.
52. Донской В.И. Псевдобулевые канонические модели принятия решений при неполной информации об аддитивной целевой функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. с. 92-94.
53. Ильченко А.В. Области запрета как способ определения кластерной структуры //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - с. 76.
54. Донской В.И., Клюкин А.А. Матроиды и псевдобулевые канонические оптимизационные модели с частичной информацией о линейной целевой функции //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - c. 59-60.